當你確定你的研究主題與研究目的後，便需要依靠設計一個能夠量測到你制定的目的的實驗，透過實驗來取得數據並最終驗證你的研究假設才能完成整個研究，實驗設計的好壞就像煮飯有沒有悶過，沒悶過的飯通常比較難吃。
基本上一個研究目的通常可以用上面這公式來做解釋。
X是自變項，也就是研究者所操弄的變數，a是你的實驗操作，Y會是所謂的依變項，b呢?b是干擾變項，像是環境或是你的研究範圍外的東西，因此在做實驗時我們需要盡量把環境、氛圍固定下來，找一張舒服的椅子、把電腦架設在固定位置，讓使用者在固定的情況下進行實驗。
這邊再詳細介紹一下每個變項：
01.自變項(independent variable)：
自變項通常在因果關係中是假定的「因」，他是我們要操作的參數，當探討到「介面的圖像尺寸是否會影響到介面操作的績效？」時，圖像尺寸就是所謂的自變項，我們可以透過觀察、問卷去操弄「尺寸」這個參數，來探討我們的依變項「介面操作績效」。
02.依變項(dependent variable)：
依變項就是在實驗、研究中被觀察紀錄的變數，像是上面假設的「介面操作績效」就是所謂的依變項，因為「介面操作績效」會 "依" 自變項而改 "變"，因此被稱為依變項。
03.中介變項(intervening variable)：
中介變項既然都叫做「中介」，那就是因為他是在兩個變項之間，讓原本的自變項先影響了中介變項後導致延續影響著依變項。
就像「焦躁的情緒會影響到注意力，間接影響到對於事件的判斷能力」，上面這段的「焦躁」就是所謂的自變項，「注意力」是所謂的中介變項，而「事件判斷能力」就是所謂的依變項。
04.控制變項(control variable)：
當你的自變項有許多個項目時，這時候會需要控制變項去固定其中一個參數，就像是「人生七十古來稀，PV等於nRT」的情況，在我們還沒有得出PV=nRT時，我們做實驗時會需要固定氣體壓力(P)，才能測出體積(V)與溫度(T)的關係，或是固定溫度(T)時，才可以測出壓力(P)與體積(V)的關係。
05.干擾變項(extraneous variable)：
干擾變項可能會影響到我們的實驗結果，而會影響實驗結果的干擾因素可以分為情境與個體兩種變項。
情境變項：時間、實驗情境、人為的偏見等等……
個體變項：心理態度、智力、身心特質差異等等……
當然變項不止這幾種，還有許多的變項可能會影響到實驗的進行。
在「 結合賽局理論之“男”丁格爾遊戲探討性別刻板印象困境之決策」之論文中，應用賽局理論將男性護理師在職場上遇到的困境發展成一套遊戲，讓玩家與遊戲故事中的病人、家屬、同事建立的利害關係或是相互依賴關係，探討不同人格特質下在性別刻板印象困境中所做的抉擇差異。因為是要探討「人格特質」對於「性別刻板印象造成的困境」所產生的「抉擇差異」，因此實驗終究必須包含上述三者。
我們按照順序拆開問題會發現，「人格特質」會因人而有所差異，這部分是無法去操作的，但是卻也會影響到我們的研究，因此「人格特質」是屬於自變項的一種（實際上應該叫做調節變項）。而「性別刻板印象造成的困境」就是我們實際上操作的自變項，因為我們能透過擬定困境，來觀測受測者的反應。最後的「抉擇差異」則是代表實驗的依變項，原因是「抉擇差異」會因為我們前面的兩個自變項而有所改變，因此是「依據」自變項產生的「變項差異」。
透過分析上述的實驗後，我們可以知道拆解自己的研究目的，可以找出自己要設計的變項，了解那些應該作為自變項的參數設計，而根據自變項設計出對應的依變項選擇，依變項可以是五分量表或是一個選項。
舉例來說：今天我想測試「“可樂”是不是能提高“工作效率”？」，因此我需要找一群人來做實驗，把人群分成一半，一半提供可樂，一半提供水，然後讓兩群人進行相同的工作，這時候你必須先確定，你想量測的是什麼樣的工作？因為每項工作都可能存在不同的面向，有些工作是靠體力的，那這時候保力達可能比較是實驗的點，因此你的研究應該要更確定一個方向「“可樂”是不是能提高“團隊討論的工作效率”？」這樣你的研究才不容易被提出工作的類型、什麼樣的工作效率等等的質疑挑戰。而且為了保持實驗的純粹性，在實施實驗的時候，每個環境、用具等等兩組人都應該相同，他們需要在相同的舒適度（氣溫、濕度），使用相同的空間器具（桌椅、白板等等），因為如果實驗的當下一組的空調沒開，就會產生了新的變項。
總的來說，拆解自己的研究，讓每個研究的步驟都是為了得到研究結果來進行，這樣會讓你的研究更加順利。
那我們開始實驗吧！可樂實驗（一）
